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　　 5月23日，集团公司党组召开理论学习中心组学习（扩大）会议，重点学习《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》之第五讲、七讲、十二讲内容，学习习近平总书记在纪念五四运动100周年大会上的讲话精神，学习中共中央政治局英国威廉希尔体育公司_WilliamHill-中文官网：在全党开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的部署，学习传达中央和国家机关党的政治建设重点督查情况通报会精神，并邀请业外专家就IT改革和大数据应用情况作经验分享。

　　集团公司党组书记刘爱力主持学习，党组副书记张金良、李丕征，党组成员康宁、盛遒文、温少祺参加学习，领学相关内容，并结合实际谈贯彻落实意见。集团公司相关部门党组织负责同志围绕《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》谈学习体会。经验分享学习范围扩大到邮储银行、寄递事业部、中邮保险分管IT工作的班子成员和部分单位IT业务骨干。

　　在《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》相关内容学习中，与会同志深刻体会到，围绕党和国家提出的新要求，中国邮政要坚持党建统领，做到“十个坚持”，贯彻国家供给侧结构性改革总体部署，贯彻新发展理念，坚持以客户为中心，以市场为导向，紧紧围绕中国邮政的主要矛盾、中心任务作为战略主攻方向，持续提升邮务、金融、寄递等各板块的服务品质，不断满足人民对美好生活的邮政服务需要。要把坚持和加强党对国有企业的全面领导落实在邮政各个方面，要把方向，自觉在思想上、政治上、行动上同党中央保持高度一致，坚决贯彻党的理论和路线方针政策，确保中国邮政坚持改革发展的正确方向；要管大局，坚持在大局下行动，议大事、抓重点，推进科学决策，确保中国邮政全面履行经济责任、政治责任、社会责任；要保落实，着力聚魂强基固本，建班子带队伍，组织发动群众，调动其积极性、主动性和创造性，确保党中央决策部署和集团公司党组发展战略不折不扣落到实处。要加快推动以“数字邮政”为统领的数字化转型，要围绕科技赋能这个核心，夯实自主研发体系、核心能力建设“两项基础”，依靠科技力量整合、建立业技融合机制、加快研发成果应用“三项抓手”，编制落实寄递网规划、数字邮政规划、信息化规划、数据规划“四个规划”，严控信息安全风险，提升专项能力。

　　会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神，按照中央开展“不忘初心、牢记使命”主题教育统一部署，把主题教育落实落地，推动邮政全系统党员干部深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，为将中国邮政打造成为行业的“国家队”提供坚强政治、思想和组织保证。要始终把党的政治建设摆在首位，结合邮政实际，细化具体措施，狠抓落地见效，推动邮政企业党的政治建设向纵深发展。

　　会议指出，要围绕中心、服务大局，把党的建设体现在增强发展动能上。坚持党的建设服务生产经营不偏离，把提高企业效益、增强企业竞争实力、实现国有资产保值增值作为国有企业党组织工作的出发点和落脚点，以企业改革发展成果检验党组织的工作和战斗力。面对大有可为的战略机遇期，集团公司已经提出通过“三个视角、一个提升”，推动全业务、全流程、端到端、各环节、全要素的立标对标达标，从而实现补短板、强弱项、固优势。关键是各部门、各单位要求真务实，将这项工作做实做精做细。针对1-4月份寄递业务收入下降等情况，要查找问题所在，弄清成本高在哪一个环节，认真分析原因，提出解决办法。只有真正做到立标对标达标，才能解决“周身不适”的问题。相关部门要先行一步，做出一个样板。要学会在阳光灿烂的日子里修屋顶，加快解决企业发展存在的深层次问题，趁现在还有时间、有精力来分析诊断存在的问题；有成本、有空间来实践验证我们的各项举措；有资本、有投入来改造新建我们的IT能力、分拣能力；努力把今天的财力转化成明天的竞争能力，以免将来“没钱来求医问药，没钱做核磁共振，没钱做靶向治疗”。要强化集团管控，针对邮件处理中心、智能分拣机器人等重点项目建设，集团总部要强化顶层设计，综合、系统、全面地研究审定建设方案，持续优化工艺流程，对项目进行全生命周期管理。要强化协同发展，针对汽车产业链、政务等重点项目，要同心同德、同舟共济、同气连枝，汇聚“一个中国邮政”的协同力量，形成巨大的竞争优势。

　　会议强调，进入数字经济时代，IT是企业赋能的基本要求，依托IT系统形成的大数据能找到事物发展的联系和规律。没有IT赋能，企业要成为行业领导者是不可能的，要形成核心竞争力也是不可能的。IT在颠覆传统生产方式，无现金社会、无人驾驶、无人投递、无人分拣离我们并不遥远，传统的自有网点业务在萎缩，正在由利润的创造者变成成本的产生者。企业必须与IT、互联网、大数据形成深度融合，产生新动能，推动新发展。要透过大数据，找到相关，找到路径，找到回归，预测未来，发现目标。“工欲善其事，必先利其器”，大数据就是企业发展之“器”；“没有金刚钻，别揽瓷器活”，大数据就是我们手中的“金刚钻”。要充分认识大数据的重要性，懂得大数据，善于获取数据、分析数据、运用数据，使大数据在工作中发挥更大作用。