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　　随着科技金融的深度变革和数字金融的快速发展，大模型在数字金融领域的应用逐渐展现出其强大的潜力和价值。在消费金融领域，大模型高度智能化的理解、沟通、创作能力正为业务带来前所未有的变革。面对国家促进消费、扩大内需的号召，中邮消费金融始终秉持“助力消费升级，让金融服务零距离”的使命，以数字化转型和智能化创新颠覆传统消费金融的运营模式，回应广大消费者对美好生活的追求。

　　中邮消费金融秉承科技引领理念，结合行业和业务特点，不断钻研、突破和创新，打造了一款专注于服务消费金融业务场景的大模型：“邮远见”，致力于深入探索并应用大模型实现对内提升效率、对外提升体验的科技赋能之路。

　　在技术方面，中邮消费进行了前瞻性的规划和布局，确保在未来一两年拥有充足的算力资源支持大模型在各业务场景的训练、推理和应用落地。针对大模型在垂直领域适应性和消费金融业务知识不足等方面的挑战，“邮远见”大模型在保障用户隐私数据安全的前提下，以行业通用知识和业务数据为基础，持续增强在消费金融领域的专业能力。在匹配企业内部知识问答场景时，采用了检索增强生成（RAG）技术，有效地解决了大模型的幻觉问题，显著降低了事实性错误的发生。为了确保大模型生成内容的安全性和合规性，中邮消费不仅在大模型训练语料上实施了严格的安全筛选机制，而且在应用过程中对用户输入和模型生成内容进行了多道安全审核，全面保障了大模型生成内容的安全可控。 在应用方面，中邮消费积极结合垂直业务场景的特点，探索大模型的落地实践。例如，基于大模型与客服数据、内部业务流程规范的有机结合，构建了一套完整的智能坐席助手体系。在客服沟通过程中，大模型能够帮助坐席理解客户的意图和需求，提供话术推荐和知识点提醒，其中大模型推荐内容在业务办理等场景有较大幅度提升；同时通过对客户与坐席的实时情感识别，帮助坐席更好处理客户与自身情绪，提升服务质量。在沟通结束后，大模型还可以为坐席记录问题、总结对话和创建工单，为客服全流程提供一站式服务。通过这种方式，坐席的工作效率得到了显著提升增幅达到38.23%，并有效提升了客户满意度。此外，中邮消费还利用大模型的语义理解和总结能力，对传统对话机器人进行了能力升级，升级后机器人意图识别准确率达95%，客户无效挂断率下降5.1%，显著提升了用户体验和服务质量。同时，大模型结合消费金融行业知识、企业内部知识以及合规信息，为公司员工的日常办公提供了强有力的支持，提升了企业内部运营效率。

　　展望未来，中邮消费金融将进一步贯彻中央金融工作会议“做好五篇大文章”精神，将“邮远见”大模型深度应用于客户服务、风险管理、营销运营以及智能办公等英国威廉希尔体育公司_WilliamHill-中文官网细分场景，为业务创新和发展提供强大支撑。同时，中邮消费金融将不断加强产品供给，加大客户服务，提高消费供给的普及率和覆盖面，助力谱写强国建设新篇章。