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锚定现代化 改革再深化 | 培育新质生产力 塑造寄递新优势

——江苏邮政“数智化”落地“两大靶向法”
柏滨丰 王葆宗2024-10-25来源:中国邮政报

  以往,寄递营销员走访客户归班后,用电子表格整理信息;现在,借助“赢客宝”,走访过程中就能用企业微信反馈客户体量、寄递产品种类、寄递范围、竞品情况等,第一时间完善、更新客户画像,有效提高了走访效率,提升了客户信息获取的实时性和准确性。得益于此,今年二季度,江苏省南京市邮政分公司速递业务部按照“银行类”“保险类”“证券金融”“考证机构”“龙虾生鲜”“会计师事务所”“律师事务所”“政务类小邮局”“流动人员人事档案管理”等9个类别,将2200多条客户信息精准下发营销员,截至本批次结束,客户清单下发走访率达100%,客户转化率达10%。

  今年以来,江苏省邮政分公司积极落实集团公司数字邮政建设和科技创新发展要求,在充分利用集团新一代寄递平台、CRM等统版系统基础上,因地制宜、先行先试:一方面,开发“赢客宝”“邮业绩”等营销管理系统,为常态化开展客户走访营销活动、落地“客户清单靶向法”“数字网格靶向法”提供数智化支撑;另一方面,以科技创新为核心,充分运用数智化手段,切实提升寄递运营管理能力,加速培育发展新质生产力,塑造寄递高质量发展新优势。

  聚焦服务体验 提升新质营销能力

  开展寄递营销活动中,如何增强“营销员采集客户信息时信息化手段不足”“营销员营销行为管控无法全面掌握”这两个弱项,进一步精准客户画像,提升客户用邮体验,实现客户服务由“等客上门”向“主动敏捷”转变?

  江苏邮政为此专门开发出“赢客宝”系统,实现线上线下多渠道、多维度收集客户信息,强化客户营销过程的数字化管控:建立客户智能评估模型,个性化定制开发目标和计划,跟踪并评估营销过程及效果,对异常情况进行预警,实现客户营销闭环管控,有效提升了经营风险防范能力。目前,江苏邮政借助“赢客宝”累计创建营销活动169个,新增活跃客户1.1万个,新增收入6.6亿元。

  江苏邮政开发的“邮业绩”系统,则是针对此前寄递业务“‘重点产粮区’业绩贡献、经营机制创新成果无法直观体现”“专职客户经理评价维度单一”“业绩数据需要手工汇总统计、效率较低”等问题,强化了营销团队业绩管理数字化能力,通过建立专职客户经理和营销团队业绩数字化评估体系,对业绩、客户开发走访过程、客户开发结果等多维度建立综合评价模型,能更好地以“两大靶向法”为抓手,划好“数字化责任田”、明确责任人、落实责任制,高效推动客户靶向精准拓展。目前,江苏邮政19个试点揽投部划分网格19个、微格82个(平均每个网格有4.3个微格);实现451个营揽员入格、4120个客户入格,并逐一到人(人均9.1个客户);19个试点揽投部实现特快收入5677万元,同比增长33%,高于揽投部整体特快收入增幅25.1%。

  聚焦降本增效 提升新质运营能力

  针对同一局对和部分省份之间运输存在双向单边邮路较多、未开通往返线路导致返程运力未得到充分利用等问题,江苏邮政开发出“干线智能规划系统”,加速推进快递物流向“智慧物流”演变。

  该系统通过整合各平台数据资源,建立邮路组织单边改往返数字化模型,以模型算法替代固有经验,对当前干线邮路运输情况进行综合分析,提供局对双向单边改往返、省际双向单边改往返、区域汇集小改大等三类邮路组织规划方案。系统上线以来,已实现22条单边邮路整合,其中一干往返邮路占比超过36.4%,同比提升3.8%;压降运输成本超过1800万元。此前,淮安—石家庄、邢台—淮安互开单边邮路,经系统规划后,优化开通了淮安—石家庄—邢台—淮安往返邮路,促使邮路效益增加了1600元/趟次。

  同时,借助进出口、违规分析等系统功能,江苏邮政加强省内条码容器管理,实现降本增效:每日对省内不同型号的条码容器进行统计分析,定位其所在机构,分析其进出口情况,辅助业务部门准确掌握其使用情况。今年以来,江苏邮政累计完成2500多万条容器封发信息分析,省内可循环邮袋使用比例同比提高71%,容器丢失率同比降低0.77%,降低成本超1960万元。

  聚焦流程合规 提升新质管理能力

  人为干预较多,会导致报账费用不透明、核算工作缺乏有效监管和评估等。以往,在业务外包前期报账过程中,人工手动操作存在一定潜在风险。如今,江苏邮政按照“制度标准化、标准流程化、流程信息化”的系统应用思路,将规范流程内嵌于信息系统,提升智能化管理水平,实现全省外包业务源头取数,做到可追溯、可验证,辅助用人单位有效管控外包成本,提高对业务外包风险的防控能力和管理水平。目前,江苏邮政信息系统已累计管理业务外包项目9842个,录入外包合同5万余个,自动匹配揽收、投递环节业务量超200亿笔,完成报账4.5万笔、金额超过84亿元。

  为持续提升数据要素在寄递领域的应用,江苏邮政还实现了省内自建寄递系统统一数据接入,通过寄递、金融、邮务等数据信息整合,形成数据协同机制,构建统一的数据管理、数据服务和数据应用体系,实现对跨专业数据的整合、加工及服务的构建,充分运用数据合力提升管理质效。